SOLUTION

Numériser l’existant pour partir d’une base fiable SynTrait Ingénierie transforme les données de l’existant en informations numériques exploitables pour les études, la modélisation et la coordination BIM.

De l’existant à une donnée exploitable

Structurer les relevés et les informations disponibles pour construire une représentation fiable et adaptée aux besoins du projet.

Relevé de l’existant

Exploiter les données issues des relevés afin de disposer d’une représentation cohérente de la géométrie et des contraintes existantes.

Nuages de points

Traiter et exploiter les nuages de points comme support de compréhension, de contrôle et de production des maquettes BIM.

Scan-to-BIM

Transformer les données de relevé en maquettes numériques structurées selon le niveau de détail et les usages attendus.

Contrôle de cohérence

Vérifier la correspondance entre les données disponibles, la géométrie observée et les éléments modélisés avant leur utilisation dans les études.

Support aux projets sur existant

Fournir une base numérique fiable pour les opérations de rénovation, de restructuration, d’aménagement ou de transformation d’un ouvrage.

Livrables adaptés au projet

Organiser les maquettes et les données produites en fonction des besoins des architectes, entreprises, bureaux d’études et équipes de maîtrise d’œuvre.

Comprendre l’existant avant de le transformer

La qualité des études dépend directement de la qualité des informations de départ. La numérisation permet de consolider les données disponibles, de mieux comprendre la géométrie réelle de l’ouvrage et de fournir une base commune aux différents intervenants.

Du nuage de points à la maquette BIM

Les données de relevé sont exploitées pour produire une représentation numérique structurée, adaptée au niveau de précision et aux usages attendus pour la mission.

Une base commune pour les études

Une représentation fiable de l’existant facilite la conception, les vérifications techniques, la coordination entre les métiers et la préparation des interventions futures.